邓白氏数据接入全球主流AI平台，成为智能体工作流信任锚点

2026年6月，上海 – 近日，邓白氏接连宣布与OpenAI、微软及Anthropic展开合作，将邓白氏商业图谱（D&B Commercial Graph™）接入其平台生态，用户可在ChatGPT、Codex、Copilot以及Claude等主流AI平台上访问邓白氏数据。这一系列合作标志着可信商业数据正加速融入智能体工作流。伴随企业不断扩大AI在研究、分析、客户引入、合规及风险决策等场景中的应用，获取经过验证、结构化且持续更新的企业信息，已成为提升AI决策可信度、一致性与治理能力的关键要素。

邓白氏商业图谱构建AI时代核心数据底座

随着人工智能加速迈向“智能体时代”，企业对于可被理解、结构化、具备上下文能力的高质量数据需求日益提升。AI智能体在执行尽职调查、合规筛查、财务分析及业务决策等复杂任务时，必须依托可信的数据基础来提供可靠输出。

以邓白氏编码®（D-U-N-S® Number）这一企业身份标识体系为基础，邓白氏商业图谱构建了覆盖全球企业身份、关联关系与风险信息的底层上下文层，成为理解全球商业网络的重要基础设施。智能体基于经验证的企业信息，才能在财务与风险管理等场景中创造真正的业务价值与投资回报。

邓白氏商业图谱整合了公共数据、企业自主提供的信息，以及邓白氏独有的商业洞察，持续构建对企业身份、所有权结构、供应链关系、财务状况及风险指标的动态校验视图，从而形成对全球商业运行方式的权威认知。依托每月超过1000亿次的数据验证、测试与校验，邓白氏商业图谱为企业系统与AI应用提供覆盖广泛、准确一致并具备治理能力的数据支持。

在此基础上，邓白氏正与全球主流AI平台合作，将可信数据层直接嵌入智能体工作流之中：

与OpenAI合作，将可信商业数据引入财务与风控场景

在与OpenAI的合作中，邓白氏商业图谱通过模型上下文协议（Model Context Protocol，下称MCP）服务器接入ChatGPT和Codex，使用户能够直接访问企业身份信息、所有权结构、关联关系、信用与风险数据。该能力使金融专业人士能够在其工作环境中调用可信数据，辅助开展尽职调查、财务报告、数据验证、业务指导及信贷决策等流程，将原本以“月”为单位的工作流程缩短至“分钟”级。同时，用户还可以通过MCP服务器调用邓白氏财务分析工具，基于对数亿家企业的实时数据洞察以及规则引擎，实现自动化商业信用决策，帮助财务团队在“无头架构”（Headless AI architecture）下对整体业务组合进行风险识别与管理。

邓白氏财务与信用业务总经理Scott Spencer表示：“AI正迅速成为企业在财务、风险与增长决策中的核心组成部分，其影响力取决于背后的数据质量。通过将邓白氏商业图谱引入ChatGPT和Codex，连接客户业务场景，有助于不同规模的团队，包括中小企业，在其工作流程中更自信地运用AI。”

与微软合作，将可信商业数据引入Microsoft 365 Copilot

在与微软的合作中，邓白氏谱图连接器（Graph Connector）上架Microsoft 365 Copilot，为开发者及企业提供免费访问邓白氏商业图谱精选数据样本的能力，使用户能够探索如何在Copilot中利用经过验证的商业数据，支持研究、企业识别及工作流程优化等多种应用场景。邓白氏谱图连接器可提供全球数万家上市与非上市企业的基础信息，包括企业简介、地理位置、联系方式以及员工规模与收入区间等关键数据。

微软Microsoft 365 Copilot产品管理首席经理Chantrelle Nielsen表示：“在知识型工作流程中，了解你的业务往来对象至关重要。将这部分邓白氏数据样本集成至Microsoft 365 Copilot中，为企业身份识别提供了关键的第一步，也为用户探索如何在Copilot中利用持续更新的邓白氏商业数据打开了全新的可能性。”

与Anthropic合作，在Claude中加速客户引入、风险与合规工作流

在与Anthropic的合作中，邓白氏将经验证的商业风险与合规相关数据能力引入Claude，以支持企业加快客户准入及相关合规流程。通过整合邓白氏商业图谱，Claude在执行相关工作流时，可调用经核验的企业基础信息、关联关系及风险相关语义，帮助企业在统一框架下完成企业识别、关系判断与流程推进。这也标志着AI系统不再局限于对信息的简单归纳与总结，而是能够在经过验证的企业语境、风险逻辑与治理框架下高效运行。

邓白氏中国：以可信商业数据赋能本土智能体工作流

从OpenAI到微软，再到Anthropic，一个清晰的趋势正在形成：可信商业数据正加速融入智能体工作流，成为大模型连接业务场景、支撑任务执行与辅助决策的重要基础。邓白氏中国持续推动可信商业数据与本土及国际AI平台深度融合。当前，邓白氏全球数据与主题化中国数据的MCP Server已支持对接Microsoft Copilot、Cursor、Claude Code、OpenClaw等国际主流平台及开发工具，同时适配Trae、WorkBuddy、QoderWork、扣子、CherryStudio等本土AI平台。

依托邓白氏商业图谱、邓白氏编码®以及覆盖全球近9亿家企业的数据资源，邓白氏中国将全球商业数据能力嵌入企业大模型、智能体及业务工作流，帮助客户更高效地获取全球企业信息、识别关联关系网络并洞察潜在风险。在AI时代，邓白氏正成为智能体工作流中的信任锚点，助力客户在客户开发、风险管理、供应链管理、贸易合规及企业出海等关键场景中实现更智能、更高效的决策支持。

关于邓白氏：

邓白氏（Dun & Bradstreet）成立于1841年，作为全球最具影响力的商业信息服务机构之一，我们将全球数据、先进技术和应用场景能力相结合，赋能客户建立并管理可信商业关系，帮助企业实现提高营收、降低成本、管控风险和数智转型的目标。邓白氏是历史最悠久的信用服务机构之一，构建了广受认可的“企业身份识别体系”，即邓白氏编码®。全球超90%的500强企业均是邓白氏的客户。

自1981年起，邓白氏持续深耕于中国市场，服务于经济高质量发展和高水平对外开放的目标。融合全球数据和本土创新，邓白氏为中国客户提供全球近9亿家企业的商业数据和分析洞察，用于数据管理、营销获客、财务信用、风险合规、企业出海、学术教育等多个场景。同时全面支持客户AI转型，邓白氏商业图谱在不同系统之间对企业身份进行结构化连接与统一管理，使智能体能够基于准确且经验证的数据运行，为智能体工作流提供可信赖、可审计、可规模化的信息核验和商业决策引擎。