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AI4S赋能医药创新,鹏华医药主题ETF工具箱把握产业长期机遇

栏目:行业   作者:先轸    发布时间:2026-11-13 14:25   阅读量:17442   会员投稿

近一年来,AI风潮深度席卷生物医药产业,AI4S(人工智能驱动科学研究)技术持续渗透制药环节,从AlphaFold破解蛋白质结构,到生命科学大模型迭代落地,AI参与造药不再只是行业概念,正一步步走进真实的药物研发流程。鹏华基金打造的医药主题ETF工具箱,集齐7只ETF与1只LOF产品,覆盖A股、港股多市场,串联起创新药、生物科技、中药、疫苗、医疗器械等多条核心赛道,为市场提供了多元化的医药投资工具选择。

鹏华基金指出,在AI制药的讨论当中,AIDD与AI4S两组概念常常被市场混淆,两者对于药物研发的价值有着明显区别。AIDD人工智能药物发现更像是一套研发工具,主要承接寻找疾病靶点、预测蛋白结构、生成候选分子等具体任务,帮助科研人员提升药物设计环节的工作效率;而AI4S则致力于搭建完整的科研闭环,打通“设计—实验—反馈—再设计”全链条,依托通用科学模型开展推演计算,配合自动化实验获取真实数据,持续迭代优化研发假设。

目前AI4S在生物医药方面大致沿两条线索演进:一是工具演进,如今生成式模型正逐步与自动化实验结合,将“设计、验证、反馈”接续成环。二是渗透深度,AI已用于药物研发全流程,但各环节能用到什么程度,取决于任务是否明确、数据基础与验证条件是否充分。

鹏华基金经理林嵩、张羽翔在三季报中表示,AI模型(以及更广义的机器学习)需要构建反馈闭环,模型的进展很大程度取决于反馈信号的精度和成本。因此,当前AIDD更多在临床前药物发现环节取得突破,并在产业链上带来了基因合成和蛋白质合成环节的巨大需求增量;进一步往下游传导,在临床前试验环节(毒理药效,典型的如动物试验)也应该能看到需求的增量。而制药的全流程包括发病机制研究、药物发现以及临床试验,整个反馈闭环的时间长、成本高,实现端到端的AI制药仍需跟踪和观察。

在此背景下,鹏华医药主题ETF工具箱构建起宽基覆盖、细分聚焦,兼顾A股与港股市场的完整产品矩阵,其中包含港股通创新药ETF鹏华(159286)、恒生生物科技ETF鹏华(159130)、港股通医药ETF鹏华(513700)、疫苗ETF鹏华(159657)、科创医药ETF鹏华(588250)、医疗器械ETF鹏华(159057)、中药ETF鹏华(159647)7只ETF产品,外加医药LOF基金(160635)。

今年9月,工业和信息化部等十部门印发《医药工业发展“十五五”规划》,进一步明确创新发展与国际化方向。鹏华医药主题ETF工具箱提供了灵活的指数投资工具,方便投资者立足长期视角,分享国内生物医药产业升级带来的发展红利。

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