从AI赋能ESG到双向重塑，联想集团王会文谈AI时代“好公司”的标准

2026年11月13日，北京——AI时代，如何定义一家“好公司”？11月13日，第17届财新峰会ESG专场暨中国ESG30人论坛2026年会在北京举行。联想集团副总裁、全球电脑与智能设备首席质量官王会文受邀出席“如何造就AI时代的‘好公司’”圆桌讨论，分享联想集团以“人本智能”为指引，推动人工智能与ESG深度融合的思考与实践。

大会现场，《2026中国ESG发展白皮书》正式发布，联想集团海神液冷技术作为可持续算力领域的代表性实践案例入选，展示了联想以技术创新推动绿色算力发展、促进商业价值与环境价值协同增长的探索成果。

白皮书指出，随着大模型与智能体应用加速普及，算力正成为核心生产要素，其能耗与综合成本日益引发社会关注。联想集团依托迭代至第六代的海神液冷技术体系，结合智能温控与异构集群调度，突破高密散热瓶颈、全面提升算力能效与利用率，在政策框架下找到了商业价值与绿色价值的集合点，推动可持续算力走向普惠落地。

AI与ESG从单向赋能走向双向重塑，重新定义“好公司”

“随着AI从辅助工具走向能够自主执行任务的智能体，评价一家好公司的标准，也需要与时俱进。”王会文指出，AI时代的好公司，不仅要看技术的创新力，更要看技术的价值力，即能否通过创新创造持久的经济、社会和环境价值。

2024年，联想集团联合财新智库等机构共同发起《人本智能发展与治理倡议》，呼吁让技术回归于人、成就于人。两年后的今天，随着AI加速演进，人本智能理念也正在从价值倡议走向企业发展、应用和治理AI的具体实践。

王会文认为，这一变化也反映在AI与ESG关系的演进上：两者正从单向赋能走向双向重塑。一方面，企业需要利用AI推动可持续发展；另一方面，也需要以可持续发展的理念和标准，引导AI技术自身的发展。

具体而言，这一趋势体现在环境、社会和治理三个维度。

在环境层面，AI正从比拼算力规模，走向更加重视算力效率与可持续性。 国家数据局数据显示，2026年3月，中国日均Token调用量已超过140万亿，较2024年初增长超过1000倍。算力需求激增带来的能源压力，使绿色算力成为AI产业可持续发展的重要基础。

在社会层面，AI的价值正从提升效率，走向人的能力发展与价值共享。 随着智能体深入企业工作流程，岗位替代与就业结构变化引发广泛关注。Gartner预测，到2027年，仅将AI生产率收益用于成本节约的企业，可能落后于持续投入创新、业务升级和员工技能提升的竞争对手。企业不仅要关注降本增效，更要帮助员工适应变化，让技术红利惠及更多人。

在治理层面，负责任AI正从伦理倡议走向具体的治理要求。 随着智能体自主性不断增强，数据安全、算法可靠性和责任归属等挑战日益突出。2026年，欧盟《人工智能法案》重要透明度规定开始适用，中国也相继出台智能体规范应用相关政策、发布《人工智能安全治理框架3.0》，进一步强化AI安全治理与人的监督责任。

“这三个变化，分别对应着绿色的AI、普惠的AI和可信的AI。”王会文表示，这也是人本智能理念在AI时代需要持续深化的方向。

践行人本智能，推动AI创造可持续发展价值

作为人本智能理念的倡导者和实践者，联想集团持续将这一理念融入技术创新、产品服务及企业运营，探索AI与ESG相互促进的可持续发展路径。

让AI发展更绿色，也让AI赋能更多企业的绿色转型。面对智能计算需求的快速增长，联想持续发展绿色算力基础设施，依托第六代海神液冷技术提升散热效率、降低数据中心冷却能耗，为AI算力增长提供更加节能的支撑。同时，联想将自身ESG管理经验与AI、数字化技术相结合，建设全球供应链ESG数字化管理平台，并推出ESG Navigator等可持续发展解决方案，推动ESG管理向智能化、精细化发展。

让AI更普惠，不仅提升生产效率，也拓展人的能力。 秉持人工智能普惠愿景，联想一方面通过个人与企业智能体，赋能个人创造力与企业生产力提升；另一方面，持续推动AI在生物多样性保护、无障碍公益等领域的应用。例如，联想与清华大学联合研发AI眼动技术，让渐冻症患者等行动受限人群通过普通电脑摄像头，即可借助眼球运动与外界沟通，让技术创新惠及更多群体。

让AI更可信，既要确保AI安全可控，也要利用AI提升企业治理能力。早在2023年，联想便设立负责任人工智能委员会，持续探索AI安全、隐私保护、公平透明等方面的治理实践。在技术层面，联想通过混合式AI架构，支持个人敏感数据在终端侧、企业私有数据在受控环境中按需处理，更好地兼顾智能体验与数据安全。在企业管理层面，联想也积极探索AI在质量管理、风险识别和运营优化等领域的应用。

从AI辅助到AI驱动，以Human+AI释放组织新价值

在圆桌交流中，王会文还结合自身长期负责的质量管理工作，分享了AI如何推动企业治理与组织能力的深层变革。

他指出，AI给质量管理带来的变化，不只是效率提升，更是管理对象、管理边界和工作方式的系统性重构。

目前，联想正在探索让不同的AI智能体参与质量审核、风险识别和问题分析等环节，将工程师从重复性工作中释放出来，更多地投入关键判断、复杂问题解决与创新改善，推动质量管理从事后检验向前置预防转变。

这一探索也让联想长期坚持的“极限左移”质量理念得到新的技术支撑。近半年，联想电脑业务通过前置质量管理机制，保障了339款新品上市，提前化解4000多项质量风险。

“AI可以替人做事，但不能替人负责。”王会文强调，企业在推动AI转型过程中，既要建立完善的风险监测、人工干预和责任追溯机制，也要重视员工技能提升与组织能力建设，让人在AI时代拥有更多成长和创造价值的机会。

在他看来，未来不是在人与AI之间做选择，而是坚持Human + AI，让人类智慧与人工智能各展所长、相互成就。AI擅长处理海量数据、发现规律，人则拥有专业经验、判断力和创造力。通过人机协同，才能创造单靠任何一方都难以实现的价值。

“AI时代的好公司，不仅要有领先的技术，更要坚守人本智能的初心。”王会文表示，联想将继续秉持人工智能普惠愿景，让AI发展得更绿色、更普惠、更可信，让技术进步真正转化为人的福祉与社会的可持续发展。