智能科技赋能建筑财务，创新引领行业新发展

（林爽/文）       在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，建筑行业作为国民经济的重要支柱产业，正迎来前所未有的数字化转型机遇。近年来，我国政府高度重视建筑行业的数字化转型，出台了一系列政策文件，如《关于加快推进建筑信息模型应用的指导意见》《关于加快推进装配式建筑发展的若干意见》等。这些政策从财政补贴、税收优惠到标准制定等多个方面，为建筑行业的数字化转型提供了有力支持。相关数据显示，2024年我国建筑业总产值达到30万亿元，同比增长8.5%，数字化转型带来的效率提升和成本节约，预计可为行业带来超过3000亿元的潜在经济效益。

在这样的大背景下，河南九永建筑工程有限公司的财务总监张苗苗女士，凭借其深厚的财务专业素养与敏锐的行业洞察力，带领团队研发出了“基于深度学习的企业财务健康智能评估与优化平台”，为建筑行业的财务管理带来了创新性的变革。

张苗苗女士在建筑行业财务领域深耕多年，积累了丰富的实践经验与专业知识。她深知建筑行业财务工作的复杂性与重要性，以及传统财务管理模式在新时代下的局限性。传统财务管理模式往往依赖于人工处理大量数据，不仅效率低下，还容易出现错误。例如，在项目成本核算方面，传统模式需要财务人员逐项核对发票、合同等文件，一个大型建筑项目可能涉及数千份文件，人工处理耗时费力且难以保证准确性。此外，传统模式在风险预警方面也存在不足，往往只能在问题出现后进行补救，难以提前预防。

因此，张苗苗女士积极探索将深度学习等前沿技术与财务工作相结合的可能性，希望通过技术创新提升财务工作的效率与质量。深度学习技术近年来在多个领域取得了显著成果，如图像识别、自然语言处理等。张苗苗女士敏锐地意识到，这一技术同样可以应用于财务领域。她带领团队深入研究深度学习算法，结合建筑行业的财务特点，开发出了“基于深度学习的企业财务健康智能评估与优化平台”。

该平台借助深度学习算法，高效处理海量财务数据，实现自动化采集与整理，涵盖资产负债表、利润表、现金流量表等关键报表。算法能精准识别异常支出或收入波动等数据异常，并及时预警，显著提升数据处理效率，减少人工错误。除此之外，平台依托深度学习模型，全面评估企业财务健康状况。它综合考虑传统财务指标与行业特性、市场动态，精准分析应收账款周转率和存货周转率等指标，评估企业资金周转和运营能力。同时，结合市场趋势，平台预测未来财务状况，提供前瞻性建议，助力企业提前布局、精准决策。而在风险预警与管理方面，平台实时监测企业财务风险，涵盖流动性风险、信用风险等关键领域。深度学习算法赋予平台自动识别风险早期迹象的能力，一旦发现异常，如现金流量波动，平台迅速发出警报，并提供针对性的风险应对措施，有效防范风险，保障企业稳健运营。

这一平台的出现，对于建筑行业而言具有深远意义。它极大地提高了财务评估的效率，以往需要人工花费大量时间进行数据分析和风险排查的工作，现在可以在短时间内由平台自动完成，使财务人员能够将更多精力投入到战略决策支持等更具价值的工作中。更重要的是，平台的精准评估与优化建议有助于建筑企业更好地管理资金流、控制成本、防范财务风险，从而提升企业的整体运营效益和市场竞争力。

张苗苗女士的这一创新成果，不仅体现了她作为财务领域专业人才的卓越能力，也彰显了建筑行业在数字化转型道路上的积极探索与实践。在建筑行业步入人才密集化和智力密集化时代的大背景下，像张苗苗这样既懂财务又懂技术的复合型人才，将成为推动行业发展的关键力量。

随着国家对建筑行业高质量发展的持续推动，以及数字化技术在各行业的深度融合，相信会有更多像张苗苗这样的专业人才涌现出来，他们将通过技术创新为建筑行业带来更多的可能性，助力行业实现更加高效、绿色、可持续的发展。而“基于深度学习的企业财务健康智能评估与优化平台”也将为建筑行业的财务管理树立新的标杆，引领行业迈向智能化、精细化管理的新阶段。