Gartner2022年人工智能技术成熟度曲线：决策智能将在5年内成为主

Gartner发布了最新报告《2022年人工智能技术成熟度曲线》，报告称，早期采用复合人工智能(AI)和决策智能等AI技术将为企业带来明显的竞争优势，缓解AI模型漏洞带来的问题，并有助于捕捉业务背景信息，促进价值实现。

已经进入生产成熟阶段的技术的实际好处已经得到证明和承认。随着越来越多的企业认为风险已经下降到可以接受的水平，AI技术的采用进入了快速增长阶段。

AI一直是企业、政府、社会讨论的热门话题。企业很难区分哪些AI技术具有真正的商业价值。数据分析领导者需要制定前瞻性的人工智能战略，并充分利用当前能够产生重大影响的技术。

图一。2022年人工智能技术成熟度曲线

综合数据

AI发展到今天面临的一个主要问题是，获取真实数据并对其进行标记以有效训练AI模型会给企业带来沉重的负担。这不仅耗时而且成本高，但这个问题可以通过合成数据来弥补。此外，合成数据在删除个人身份信息方面也起着至关重要的作用。

因果智力

人工智能的终极价值在于提高人类的行动水平。机器学习方法根据统计关系(相关性)做出预测，不管这些关系是否构成因果关系。当需要以更标准化的方式确定哪些最佳行动可以导致特定结果时，因果人工智能可以发挥至关重要的作用。该方法可以提高人工智能技术的自主性、可解释性、健壮性和效率。

决策智能

智能决策是一门实用技术，旨在准确理解决策过程，以及如何根据反馈对结果进行评估、管理和改进，从而提高决策水平。目前，随着人工智能技术在决策中的应用越来越多，自动决策和增强智能受到热议，这种趋势正在将决策智能推向预期的扩张期。最近的危机揭示了业务流程的脆弱性，在企业重组业务流程、增强应变能力、适应性和灵活性的过程中，智能决策方法和技术将发挥重要作用。依赖于各种软件技术的决策智能市场正在迅速崛起，并开始为决策者提供解决方案。

复合人工智能

复合人工智能的前提是任何人工智能方法都不能解决所有问题。目前，复合人工智能结合了“连接主义”派和“象征主义”派的方法(如基于规则的推理、图形分析、基于代理的建模和优化技术等)。)，旨在减少学习人工智能解决方案所需的数据和精力，让抽象机制发挥更大的作用。复合人工智能是推动决策智能市场崛起的核心因素。

生成人工智能

目前，对生成式人工智能的探索正在升温，已经开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天、国防、能源等行业证明其价值。生成式人工智能催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作。技术生成的合成数据可以提高人工智能投放的准确性和速度。生成式人工智能(AI)应用广泛，市场上的产品类型越来越丰富。最近，这种技术已经被积极地应用到元宇宙中。

基本模型

基本模型附有大量预训练数据集，可应用于广泛的用例，是人工智能发展的重大进步。与以前的模型相比，基本模型可以更高效地提供更高级的自然语言处理能力。基本模型已经成为自然语言处理领域的首选架构。这种架构还可以支持计算机视觉、音频处理、软件工程、生物化学、金融和法律用例。

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