《工业与AI融合应用指南》全文发布， 提出“新六化”工业发展趋势和“三层五阶八步”实施方法

《工业与AI融合应用指南》全文发布， 提出“新六化”工业发展趋势和“三层五阶八步”实施方法

11月20日，华为、中国信通院、清华大学人工智能研究院、罗兰贝格管理咨询公司联合编写的《工业与AI融合应用指南》（以下简称《指南》) 全文发布，提出“新六化”工业发展趋势和“三层五阶八步”实施方法，为工业企业应用人工智能提供可落地的实践指导。

在第四次工业革命浪潮中，工业和AI加速融合，成为企业转型升级的关键变量和竞争焦点。《工业与AI融合应用指南》描绘了2035年工业AI发展的愿景，系统分析了工业与AI融合的模式和挑战，并深入汽车、机械、制药、石化、钢铁等7大行业，梳理应用案例和高价值场景，为企业决策者提供全局视野。在此基础上，指南系统介绍了基于华为数智化转型经验的“三层五阶八步”方法论，指导工业企业完成从战略规划到落地执行。

中国工程院院士于海斌在序言中指出，以AI为代表的智能技术，正在开启第四次工业革命的新篇章。AI不仅是一种工具，更是一种全新的生产力，它通过数据驱动、知识沉淀和智能决策，为工业赋予“感知、认知、决策”的能力，推动工业体系从“自动化”向“智能化”跃升。 在中国推进新型工业化的关键阶段，工业与AI的深度融合意义尤为深远。当前，中国工业发展正面临多重挑战，通过AI优化生产流程、提升能源效率、推动产品与服务创新，我们能够有效推动工业发展由依赖“规模红利”转向“效率红利”和“创新红利”，为工业高质量发展注入强劲新动能。

中国信通院院长余晓晖强调，人工智能为制造业注入了新动能，制造业也将为智能技术提供丰富的场景，形成以智能应用引领生产力提升、生产力提升反哺人工智能创新的双向赋能模式与重大产业机遇。这其中，智能技术与制造装备、软件系统和人员的深度融合，改变既有运行决策方式，实现制造系统的自适应优化与自主运行；同时，随着人工智能深度融入研发、生产、管理、服务等各环节，将催生可预测性制造、零缺陷制造、可重构自主制造等新型制造模式，实现制造能力边界的大幅拓展与质量效率的能级跃升。目前，工业AI还处于单点应用向深度赋能演进的时期，价值潜力尚未充分释放，未来5-10年将开辟超乎想象的发展空间，助力工业迈向智能化新阶段。

华为常务董事、华为云CEO张平安指出，作为全球领先的ICT基础设施、云和智能终端提供商，华为提出了全面智能化战略，依托20多年来数字化转型的经验，在研产供销服财经等领域，基于业务流程梳理智能化场景，围绕客户体验提升、生产效率提升、产品竞争力提升等业务目标引入智能化技术，通过云原生的新型IT基础设施，支持智能架构迭代落地。企业要在智能时代抓住机遇，用AI构筑自身的领先优势，最核心的是要构筑起AI原生的思维，重新思考和设计企业流程、IT：第一，构建多元算力、弹性、高效的AI原生云基础设施；第二，构建以知识为中心的数据底座；第三，构建多模态、多尺寸的模型。

展望未来，《指南》提出了“工业新六化”的价值主张，即工业装备数字化、工业网络全连接、工控系统开放化、工业软件云化、工业数据价值化和工业智能普惠化。在算力底座平权、工业数据逐步就绪、工业知识升华和行业生态愈发成熟的背景下，工业智能呈现出普惠化的发展趋势。华为愿意持续深耕ICT基础设施和智能化黑土地，帮助所有有意愿、肯践行的企业插上智能的翅膀。